研究

工作论文

Transformer-based CoVaR: Systemic Risk in Textual Information
(基于 Transformer 的 CoVaR 模型：文本信息在系统性风险度量中的应用)
Junyu Chen, Tom Boot, Lingwei Kong, Weining Wang
外审 (R&R)，《金融计量经济学杂志》（Journal of Financial Econometrics）
arXiv  ·  SSRN  ·  DOI

Limit Order Book Forecasting with Conditional Diffusion Models
(基于条件扩散模型的限价订单簿预测)
Junyu Chen, Franklin Liu (芝加哥大学), Moshu Xu (清华大学), Lijian Yang (清华大学)
已接收，2026国际机器学习大会（ICML）结构化概率推断与生成模型研讨会

正在进行中

Stochastic Gradient Descent (SGD) related machine learning theory
(随机梯度下降（SGD）相关的机器学习理论)
Junyu Chen, Ziyang Wei (芝加哥大学), Weining Wang (布里斯托大学), Wei-Biao Wu (芝加哥大学)

Diffusion Models with Images
(基于图像的扩散模型)
Junyu Chen, Andres Pinchao Rosero (德州农工大学)

Extension on Transformer-based CoVaR
(拓展基于 Transformer 的 CoVaR 模型)

已发表

（暂无）